By Paul McLellan, Cadence

在量子計算、5G 和人工智慧（AI）如火如荼的今天，以 PCB 設計為核心的 DesignCon 也積極回應潮流，三場特邀專題演講分別以這三個火熱話題為主題：關於量子計算的專題演講關注於如何從量子電腦中獲取資料（答案：微波）；5G 的特邀演講聚焦於聯網汽車；AI 的特邀演講則是談論了 Uber 的資料中心以及他們是如何大規模建設電腦基礎設施和聯網汽車的。

特邀演講

德克薩斯大學奧斯丁分校的 Robert Heat 談到將 5G 應用於 V2X 通信——V2X 是指車輛對車輛（V2V）及車輛對基礎設施（V2I）。Robert 指出，這對 5G 供應商非常有吸引力：「如果你是營運商，在當今所有人都有手機，你把 5G 賣給誰？我們為何不把它賣給汽車呢？」車輛正變得越來越智慧，但是感測器（攝影機、光學雷達、雷達）卻仍在很大程度上受到視線的限制，因為我們無法看到一輛卡車的四周，更不用提車輛的角落了。

使用 V2X 恰恰可以改變這一點。Robert 表示利用 V2X 可以使一輛卡車及迎面駛來的汽車相互溝通彼此間是否能安全通過，甚至這輛卡車可以為其他車輛播放它所看到的路況視頻（儘管這需要很高的資料速率）。DSRC ——專用短程通信，雖然在很長一段時間裡都是汽車的標準，但事實上並沒有得到廣泛的部署。一家汽車製造商告訴 Robert：「我們在等其他廠商應用 DSRC 之後再放入我們的車裡。」事實上，由於 DSRC 的適用範圍如此狹窄，政府已在考慮撤銷這一範圍。而鑒於沒有必要使 5G 和 DSRC 產生重複，我認為 DSRC 標準將會在未來逐漸消失。

一種觀點學派認為自動駕駛將完全發生在車輛上；我則認為車輛與基礎設施的溝通將逐漸產生：例如交通信號燈將就何時會發生變化而給出信號，從而使車流在通過路口時實現優化。同樣地，行動通信基地台也可以用以廣播溝通有用的資訊：它們不僅具備天線和發射器，而且都具有足夠的高度，可以獲取比車輛更好的俯視路面情況的視野。這就類似於機場控制塔之所以建成塔的高度的原因——能夠清晰看到地面上的所有飛機（由於沒有後窗或後視鏡，飛機的視野角度比汽車差得多）。

在 Uber 的特邀演講上，硬體工程主管 Gloria Lau 談到了如何設計他們的資料中心。首先，她談到了 Uber 的直升機飛行器 Uber Elevate，空中汽車的時代終於將成為現實。如〈解讀消費電子新趨勢—— 5G、AI、打「飛的」〉一文中所言，Uber Elevate 是擁有 6 個旋翼/引擎的電動直升機，因此比傳統直升機更為安全）。在非飛行類車輛方面，Gloria 給出了一些 Uber 的增長資料：Uber在 65 個國家的 600 個城市中運營，2018 年的乘車量達到 100 億次，活躍司機 300 萬人，活躍用戶 7500 萬人，日均乘車量 1500 萬次（這意味每天有五分之一的活躍用戶使用 Uber）。

Uber 使用了大量的人工智慧，因此對資料中心的電腦能力要求很高。他們將 AI 應用於：

	檢測欺詐
	啟用航空器（空域管理）
	自動駕駛車輛（閱讀交通指示牌等）
	預計司機到達時間（考慮到交通和天氣變化影響因素，其實際難度遠遠大於想像的難度）
	餐廳建議等（應用於 Uber Eats）

112G SerDes

展會聚集了從新創公司到知名品牌的各類型企業。Cadence 的展位專注於訊號完整性的話題。最引人矚目的是正在運行的 112G SerDes 技術，上圖顯示了每比特有三隻眼睛的 PAM4 眼圖。究竟如何在如此高速的情況下保證訊號的完整性呢？原文連結中的「112Gbps SerDes 的建模與模擬」將給出答案。

AMI 和 IBIS 教程

在 DesignCon 大會的第一天上午，Cadence 舉辦了半天的教程為大家介紹如何使用 AMI 和 IBIS 為 SerDes 和 DRAM 建模，教程的詳細內容請閱讀：「 Cadence 與 IBM 聯手講授高級 IBIS-AMI 技術 」

會議演講

在此次 DesignCon 大會上，Cadence 及其客戶就以下議題進行了專題演講：

想進一步了解更多上述議題內容，歡迎隨時與我們 聯繫。

延伸閱讀

	Cadence 與 IBM 聯手講授高級 IBIS-AMI 技術

原文出處

	DesignCon 2019